Tech Digest: workflow AI, sicurezza degli strumenti e export control chip
Applied Tech News
- Progetta un workflow AI partendo dal processo
- Automatizza un caso d’uso ripetitivo entro due settimane
- Fai inventario dei tool con funzioni AI
- Controlla permessi, ruoli e dati condivisi
- Prevedi margini costi per infrastruttura e calcolo
Questa settimana: due spunti operativi su automazione con AI e sicurezza degli strumenti, più un aggiornamento geopolitico che può influire su costi e disponibilità di hardware AI. Se usi AI in azienda, le conseguenze sono soprattutto di processo e gestione del rischio.
Come costruire un workflow automatizzato con AI
La guida mostra come passare dall’uso “a richiesta” dell’AI a flussi di lavoro automatizzati: trigger, passaggi e controlli, con esempi di attività ripetitive. Il punto chiave è progettare l’automazione attorno al processo (input, regole, output), non attorno al prompt.
Impatto pratico: riduci lavoro manuale su attività ripetitive e tracciabili.
Conseguenza: entro poche settimane puoi standardizzare passaggi e ridurre errori operativi.
Micro-azione: scegli un processo (es. triage email o note riunione) e mappa 3 step automatizzabili.
Sicurezza AI: proteggere strumenti e processi in azienda
Un audit pratico evidenzia come molte app “tradizionali” includano funzioni AI e quindi nuovi punti di rischio: dati condivisi, permessi, log e integrazioni. L’articolo propone controlli di base: inventario tool, policy sui dati, gestione accessi e revisione delle automazioni.
Impatto pratico: riduci il rischio di fuga dati e uso improprio di account.
Conseguenza: in 30 giorni puoi portare i controlli minimi su AI in linea con le policy interne.
Micro-azione: crea un elenco dei tool con AI e verifica permessi, ruoli e dati che inviano fuori.
Export control sui chip AI verso la Cina: inversione di rotta e rischi
La notizia riguarda un cambiamento sulle restrizioni di esportazione di chip AI verso la Cina e le reazioni di alcuni leader del settore. Anche se è un tema macro, può riflettersi su catene di fornitura, prezzi e disponibilità di infrastruttura per chi compra capacità di calcolo.
Impatto pratico: possibile volatilità su costi e tempi per progetti AI.
Conseguenza: budget e piani di adozione possono richiedere margini e alternative entro 30 giorni.
Micro-azione: inserisci una voce “rischio fornitura/price” nei progetti AI e prevedi un piano B.
Per PMI e professionisti, la priorità resta operativa: automatizzare dove ha senso e mettere controlli minimi su dati, accessi e integrazioni. Sul fronte infrastruttura, conviene pianificare costi e tempi con un margine di sicurezza.
Scritto da
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