Tech Digest: automazione, RPA e performance AI (14 gennaio 2026)

Selezione di aggiornamenti utili per PMI e professionisti: automazione dei processi, scelta degli strumenti e indicazioni tecniche per rendere l’AI più efficiente. Focus su azioni applicabili nelle prossime settimane.

Pipedream vs Zapier: criteri pratici per scegliere l’automazione

Confronto tra due approcci all’automazione: piattaforme “no/low-code” con connettori pronti e flussi basati su codice. L’articolo aiuta a valutare costi, manutenzione, gestione degli errori e integrazioni, temi che incidono subito su tempi e affidabilità dei processi.

Impatto pratico: riduce il rischio di scegliere uno strumento che non scala.

Conseguenza: entro 30 giorni puoi standardizzare come integri CRM, email, fatturazione e ticket.

Micro-azione: elenca 3 processi critici e verifica logging, retry e permessi per ciascuno.

Fonte: Zapier — Leggi

11 workflow essenziali per HubSpot: esempi pronti da adattare

Raccolta di workflow tipici per vendite e marketing: gestione lead, follow-up, assegnazioni interne e pulizia dati. Utile per chi deve mettere ordine in attività ripetitive e ridurre tempi di risposta, senza costruire tutto da zero.

Impatto pratico: accelera l’adozione di automazioni “standard” con poche varianti.

Conseguenza: puoi ridurre attività manuali e incoerenze nei passaggi tra team.

Micro-azione: scegli 1 workflow, definisci trigger, eccezioni e un controllo qualità settimanale.

Fonte: Zapier — Leggi

RPA: che cos’è e dove conviene usarla nelle PMI

Panoramica sull’automazione tramite “bot” che replicano azioni su applicazioni e siti (es. copia/incolla, download, inserimento dati). Spiega casi d’uso, limiti e quando l’RPA è un ripiego rispetto a integrazioni API, tema importante per evitare automazioni fragili.

Impatto pratico: aiuta a scegliere tra bot, integrazioni e semplici procedure.

Conseguenza: puoi individuare attività ad alto volume da automatizzare senza cambiare software.

Micro-azione: mappa un processo con screenshot e tempi; valuta rischi su login e cambi UI.

Fonte: Zapier — Leggi

AI più efficiente: come ridurre costi e tempi di inferenza (caso Character.ai)

Approfondimento tecnico su ottimizzazione delle prestazioni in produzione: uso della GPU, misurazioni, colli di bottiglia e risultati di tuning. Anche se il caso è enterprise, i principi sono utili per chi serve modelli o usa endpoint AI: misurare, ottimizzare e controllare i costi prima di scalare.

Impatto pratico: offre spunti per rendere sostenibili progetti AI operativi.

Conseguenza: nelle prossime settimane puoi impostare metriche e test di carico realistici.

Micro-azione: definisci baseline (latenza/costo per richiesta) e monitora variazioni dopo ogni modifica.

Fonte: DigitalOcean — Leggi

Token $NYC: caso di crollo rapido e rischi operativi per chi lo adotta

Notizia su un token lanciato dall’ex sindaco di New York che avrebbe perso rapidamente valore, con accuse di “rug pull”. Per PMI e professionisti è un promemoria: iniziative crypto possono creare rischi immediati su reputazione, pagamenti e contabilità se adottate senza verifiche.

Impatto pratico: rafforza la necessità di policy su pagamenti e investimenti in crypto.

Conseguenza: evita di accettare o promuovere asset senza controlli minimi e tracciabilità.

Micro-azione: aggiorna policy pagamenti: strumenti accettati, soglie, verifiche e approvazioni.

Fonte: Inc. — Leggi

Nelle prossime 4 settimane il punto è ridurre lavoro manuale e rischi: scegli uno stack di automazione coerente, evita bot fragili dove esistono alternative e misura costi/tempi dei servizi AI prima di aumentare i volumi.