Tech Digest: governance AI, rischio dati e gestione aggiornamenti su Mac

Oggi: focus su rischi operativi legati all’uso dell’AI in azienda e su una pratica semplice che riduce incidenti: gestire meglio gli aggiornamenti. Chi lavora in PMI può agire subito su policy, accessi e manutenzione dei dispositivi.

OpenAI punta su più potenza di calcolo: effetti su tempi e costi AI

L’accordo per capacità di calcolo con Cerebras mira ad aumentare velocità e disponibilità dei modelli su task più pesanti. Per chi usa l’AI in processi operativi, può tradursi in risposte più rapide e carichi più gestibili. Resta da valutare impatti su prezzi, limiti d’uso e roadmap dei servizi.

Impatto pratico: possibili variazioni di prestazioni e condizioni d’uso dei servizi AI.

Conseguenza: rivedere SLA interni e dipendenze da un singolo fornitore.

Micro-azione: mappa 3 flussi critici che usano AI e definisci un “piano B”.

Fonte: techcrunch.com — Leggi

Rischio numero uno dell’AI in azienda: perdita dati e violazioni compliance

Con l’adozione di chatbot, agenti e copilot cresce il rischio di esporre dati sensibili o infrangere regole interne e normative. L’articolo evidenzia la necessità di controlli su cosa può essere condiviso con l’AI e di tracciabilità. Tema rilevante per studi e PMI che gestiscono dati clienti, HR o contratti.

Impatto pratico: serve governance minima prima di estendere l’AI a tutti.

Conseguenza: senza regole, aumenta la probabilità di data leak e audit problematici.

Micro-azione: definisci 5 categorie di dati “vietati” e applicale nelle istruzioni interne.

Fonte: techcrunch.com — Leggi

Sicurezza “AI-native”: cresce l’offerta di strumenti contro nuove minacce

Un’azienda di sicurezza annuncia un round Series A per una piattaforma pensata per affrontare minacce moderne con approcci basati su AI. Per le PMI il punto non è la finanza, ma la direzione: più strumenti mirati a rilevamento e risposta più rapidi. Utile per chi sta valutando un servizio gestito (MDR) o un rafforzamento del monitoraggio.

Impatto pratico: il mercato spinge su detection e risposta più automatizzate.

Conseguenza: cambiano i requisiti minimi di logging, alerting e gestione incidenti.

Micro-azione: verifica se i tuoi endpoint inviano log centralizzati e per quanto tempo li conservi.

Fonte: techcrunch.com — Leggi

Mac: aggiornare tutte le app da un solo punto riduce rischi e tempi

Un tool propone di gestire aggiornamenti provenienti da più canali (App Store, Homebrew, Sparkle, GitHub) con un flusso unico. In contesti professionali, aggiornamenti frammentati aumentano tempi e finestre di esposizione a vulnerabilità note. Centralizzare aiuta a rendere la manutenzione più regolare, soprattutto su parchi Mac piccoli senza MDM.

Impatto pratico: meno app obsolete, meno falle sfruttabili, meno lavoro manuale.

Conseguenza: riduci il rischio operativo legato a software non aggiornato.

Micro-azione: pianifica un “update day” settimanale e verifica le app fuori ciclo.

Fonte: lifehacker.com — Leggi

Produttività su Mac: portare funzioni Windows può standardizzare il lavoro

Un’app porta su macOS alcune funzioni tipiche di Windows, con l’obiettivo di semplificare scorciatoie e flussi quotidiani. Per team misti (Mac e Windows) la standardizzazione dei gesti riduce attriti e richieste di supporto interno. Valuta però impatti su privacy, permessi di sistema e compatibilità con policy IT.

Impatto pratico: meno frizioni tra utenti e procedure in ambienti eterogenei.

Conseguenza: possibili richieste di nuove autorizzazioni e controlli su sicurezza.

Micro-azione: test su un solo Mac e documenta 3 scorciatoie utili al team.

Fonte: lifehacker.com — Leggi

Questa settimana la priorità è ridurre il rischio: regole chiare sull’uso dell’AI e manutenzione software più disciplinata. Se devi scegliere una sola attività, parti da policy dati + aggiornamenti: hanno impatto immediato e costi contenuti.