Tech Digest: sicurezza AI e compliance clinica (20 gennaio 2026)

Due aggiornamenti utili per chi lavora con strumenti AI e in ambito sanitario: cresce l’attenzione su “shadow AI” e uso non autorizzato, mentre un software medico basato su AI ottiene clearance FDA. Focus su impatti operativi e controlli.

Rogue agents e shadow AI: perché cresce l’interesse per la sicurezza AI

L’uso di tool AI non approvati (“shadow AI”) e agenti non allineati aumenta i rischi: fuga di dati, output non controllati e problemi di compliance. L’articolo descrive l’approccio di soluzioni che rilevano strumenti usati dai dipendenti, bloccano attacchi e aiutano a governare l’adozione.

Impatto pratico: serve governance AI di base prima che l’uso diventi incontrollato.

Conseguenza: entro poche settimane potresti dover introdurre regole e controlli sull’uso di AI in ufficio.

Micro-azione: inventaria i tool AI in uso e definisci cosa è consentito.

Fonte: techcrunch.com — Leggi

Software AI per ecografie fetali ottiene clearance FDA: cosa cambia per i servizi clinici

BioticsAI comunica di aver ottenuto clearance FDA per un software AI che supporta il rilevamento di anomalie fetali su immagini ecografiche. Per studi e strutture che valutano strumenti di supporto diagnostico, il passaggio regolatorio è un prerequisito per progetti pilota più strutturati.

Impatto pratico: per l’adozione clinica contano validazione, responsabilità e tracciabilità.

Conseguenza: se lavori in sanità, puoi rivedere criteri di procurement e valutazione risk/compliance.

Micro-azione: aggiorna la checklist interna per software medicale (audit, dati, workflow).

Fonte: techcrunch.com — Leggi

Nel breve, le priorità sono due: governare l’uso quotidiano dell’AI in azienda e, in sanità, legare ogni sperimentazione a requisiti regolatori e procedure verificabili. Una policy minima e una checklist riducono rischi e tempi.